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陽(yáng)泉大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 魔據(jù)教育 專(zhuān)業(yè)靠譜?

  發(fā)布時(shí)間 : 2017-12-12 21:23:44 36
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陽(yáng)泉大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 魔據(jù)教育 專(zhuān)業(yè)靠譜魔據(jù)陽(yáng)泉大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程體系是怎樣安排的?魔據(jù)陽(yáng)泉大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)認(rèn)為,對(duì)未知事物的疑

陽(yáng)泉大數(shù)據(jù)培訓(xùn) 魔據(jù)教育 專(zhuān)業(yè)靠譜

魔據(jù)陽(yáng)泉大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程體系是怎樣安排的?

魔據(jù)陽(yáng)泉大數(shù)據(jù)培訓(xùn)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)認(rèn)為,對(duì)未知事物的疑慮和擔(dān)心自己做不好,抱有這種心理是正常的,同時(shí),魔據(jù)大數(shù)據(jù)回應(yīng):學(xué)習(xí)好大數(shù)據(jù)編程語(yǔ)言其實(shí)不難,魔據(jù)大數(shù)據(jù)主講老師為零基礎(chǔ)的人和有基礎(chǔ)的人各制定了不同的學(xué)習(xí)方案,旨在提高編程水平。

魔據(jù)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)聯(lián)系方式:

電話(huà):400-690-5006

手機(jī):18501996998

網(wǎng)址:http://www.mojuedu.com/

魔據(jù)陽(yáng)泉大數(shù)據(jù)培訓(xùn)場(chǎng)及學(xué)員需求,科學(xué)合理安排課程,從入門(mén)到深入循序漸進(jìn),課程環(huán)環(huán)相扣。

外推圖片600600-2

第一階段:基礎(chǔ)課程

1.難易程度:2顆星

2.課時(shí)量(技術(shù)知識(shí)點(diǎn)+階段項(xiàng)目任務(wù)+上機(jī)實(shí)驗(yàn)課程):248課時(shí)

3.主要技術(shù)內(nèi)容:

JavaSE;

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)等);

Linux操作系統(tǒng)(Linux的安裝:VMware Workstation虛擬軟件安裝過(guò)程、

CentOS虛擬機(jī)安裝過(guò)程等)。

4.通過(guò)上述學(xué)習(xí)你掌握的相應(yīng)技術(shù):

開(kāi)發(fā)和部署桌面、服務(wù)器以及嵌入設(shè)備和實(shí)時(shí)環(huán)境中的Java應(yīng)用程序。

Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲貪吃蛇。

第二階段:大數(shù)據(jù)概論及分布式文件系統(tǒng)

1.難易程度:3顆星

2.課時(shí)量(技術(shù)知識(shí)點(diǎn)+階段項(xiàng)目任務(wù)+上機(jī)實(shí)驗(yàn)課程):72課時(shí)

3.主要技術(shù)內(nèi)容:

Hadoophdfs、mapreduce 體系結(jié)構(gòu),Hadoop 的集群結(jié)構(gòu),通過(guò)命令行

和瀏覽器觀察hadoop等);

HDFSHDFS的基本特征與架構(gòu)、核心設(shè)計(jì),HDFS文件系統(tǒng)操作命令等)。

4. 通過(guò)上述學(xué)習(xí)你掌握的相應(yīng)技術(shù):

微博數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析、汽車(chē)銷(xiāo)售大數(shù)據(jù)分析、在前置課程JAVA的學(xué)習(xí)過(guò)后

能夠理解程序在單機(jī)的電腦上是如何運(yùn)行的。

第三階段:分布式數(shù)據(jù)課程

1.難易程度:4顆星

2.課時(shí)量(技術(shù)知識(shí)點(diǎn)+階段項(xiàng)目任務(wù)+上機(jī)實(shí)驗(yàn)課程):76課時(shí)

3.主要技術(shù)內(nèi)容:

HbaseHbase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)介紹,Hbase安裝、軟硬件要求,Hbase掃描器、

過(guò)濾器,Hbase客戶(hù)端管理AP等);

SqoopSqoop介紹,安裝部署SqoopSqoop使用流程,Sqoop實(shí)戰(zhàn)案例等);

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具HIVEHive基本概念、數(shù)據(jù)類(lèi)型和文件編碼,HiveQL:查詢(xún)、

視圖和索引等)。

4. 通過(guò)上述學(xué)習(xí)你掌握的相應(yīng)技術(shù):

可以做到實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)查詢(xún)。一個(gè)主分析,另一個(gè)主查詢(xún)。

HADOOP(Hive)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)間進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳遞,可以將一個(gè)關(guān)系型數(shù)

據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到HadoopHDFS中,也可以將HDFS的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到關(guān)系

型數(shù)據(jù)庫(kù)中。

第四階段:大數(shù)據(jù)應(yīng)用課程

1.難易程度:4顆星

2.課時(shí)量(技術(shù)知識(shí)點(diǎn)+階段項(xiàng)目任務(wù)+上機(jī)實(shí)驗(yàn)課程):78

3.主要技術(shù)內(nèi)容:

大數(shù)據(jù)離線分析(Spark, Python語(yǔ)言、函數(shù)式編程Scala 等);

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析(實(shí)時(shí)計(jì)算框架Storm,消息訂閱分發(fā)系統(tǒng)Kafka

海量日志采集,系統(tǒng)Flume上機(jī)實(shí)驗(yàn)課程等)。

4. 通過(guò)上述學(xué)習(xí)你掌握的相應(yīng)技術(shù):

舉例場(chǎng)景:網(wǎng)站防盜鏈,客戶(hù)賬戶(hù)異常,實(shí)時(shí)征信,某大型網(wǎng)站日志分析,

移動(dòng)業(yè)務(wù)感知分析,實(shí)時(shí)檢測(cè)車(chē)輛超速項(xiàng)目,實(shí)時(shí)非法網(wǎng)站檢測(cè)項(xiàng)目。

魔據(jù)陽(yáng)泉大數(shù)據(jù)培訓(xùn)設(shè)計(jì)方面,是根據(jù)企業(yè)急缺的職位技術(shù)要求設(shè)定的,基本全覆蓋,力保讓學(xué)員學(xué)有所成。

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